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转换与修复原理

参见：简繁转换一对多列表和繁简转换一对多列表

由于简体中文、繁体中文之间存在一对多现象，即以单一简化字或繁体字来对应多个繁体字或简化字，因此必须有额外的数据来补足原先丢失的信息。例如，繁体中的“髮”或“發”，在简体下都是“发”。在程序里，我们有一个默认的对应，比如说“發”。那么一般情况下要从简体转换成繁体时，程序遇到“发”就会先将其转换成“發”。那么什么时候对应成“髮”呢？这就要看词库而定。比如词库中有“头发=>頭髮”的关系，这样“头发”就会被转换成“頭髮”。如果没有这一关联，那“头发”就会被错误地转换成“頭發”。

那词库是如何创建的呢？我们先有每个字的默认对应，比如“发”转换成“發”。然后我们在一个现有的繁体词库中寻找包含繁体“發”的词，再转换成简体。这样得到一个从简体到繁体的词汇对应关系。所以，我们先要确定一个多对应字的默认对应关系。同样，修复过度转换也是由上述的方法来处理。

错误转换修复请求

• 字词转换不是纠正错别字的工具。如果你发现了错别字，请在原文中直接修正。
• 提报前请使用搜索工具（Google搜索[区分繁体简体]、本站内置的搜索）寻找维基百科里的字词转换错误，只影响一两篇条目的罕见错误请直接在条目中手动转换进行修复。另外地区词过度转换可能是公共转换组的副作用，此时也请直接手动修复。