waifu2x是一個用於動漫風格圖像的圖像縮放圖像降噪程式,也支援處理普通圖片[2]

waifu2x
原作者nagadomi
首次發布2015年10月11日,​9年前​(2015-10-11
目前版本
  • 0.13.2(2018年11月18日)[1]
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程式語言Lua
作業系統Linux系統以及CUDA支援
許可協定MIT License
網站waifu2x.udp.jp

waifu2x的核心是一個用於超解析度成像卷積神經網路(SRCNN)[3][4]。它使用了NVIDIA CUDA技術[5],但也能使用OpenCLVulkan來執行演算。

區別於傳統的插值拉伸等放大方法,waifu2x採用了經過訓練的深度卷積神經網路進行圖像放大,針對性地解決了其他放大方法在放大動漫風格圖片時常出現的線條銳利度降低、色塊純淨度變差等缺陷,對於動漫風格圖片有著強於其他放大方法的表現。

命名

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waifu」(維基詞典)是英語中關於動漫的俚語,指一些深受觀眾喜愛的女性角色;「2x」表示放大兩倍。

樣例

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  • 左圖:512×512px,PNG格式無失真,來源:Wikipe-tan face.svg
  • 中間:256×256px,JPG格式,使用最近鄰插值方法放大30%
  • 右圖:512×512px,利用waifu2x進行解析度提升與降噪

參見

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參考文獻

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  1. ^ Release 0.13.2. 2018年11月18日 [2019年7月27日]. 
  2. ^ Amplía la resolución de tus imágenes con este portal web. TekCrispy. 2019-01-17 [2019-01-21]. (原始內容存檔於2022-04-08) (西班牙語). 
  3. ^ 存档副本. [2020-01-02]. (原始內容存檔於2022-05-11). 
  4. ^ Dong C, Loy C C, He K, et al. Image super-resolution using deep convolutional networks[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2016, 38(2): 295-307.
  5. ^ Even better image upscaling with Waifu2x. Fedora Magazine. 2018-10-02 [2019-01-21]. (原始內容存檔於2022-04-08). 

外部連結

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