數據分析

提示：此條目頁的主題不是數值分析。

數據分析是一種統計學常用方法，其主要特點是多維性和描述性。有些幾何方法有助於揭示不同的數據之間存在的關係，並繪製出統計信息圖，以更簡潔的解釋這些數據中包含的主要信息。其他一些用於收集數據，以便弄清哪些是同質的，從而更好地了解數據。

資料分析可以處理大量數據，並確定這些數據最有用的部分。本學科近年來的成功，很大程度上是因為製圖技術的提高。這些圖可以通過直接分析數據，來突出難以捕捉的關係；更重要的是，這些表達方法與基於現象分布的「先驗」觀念無關，與經典統計方法正相反。

資料分析的數學基礎在20世紀早期就已確立，但直到電子計算機的出現才使得實際操作成為可能，並使得資料分析得以推廣，而資料分析是數學與計算機科學相結合的產物，，且相關的應用還能在未來起到預測輿情、風險控管的效果。

若是以固定時間為資料分析的顆粒單位，則稱為時間序列分析，是主要作為銷售數據商業分析的方法之一。