艾尔文·索伯
艾尔文·索伯（英语：Irwin Sobel，1940年9月12日—）是一名美国计算机科学家，因提出用于图像处理的索伯算子而知名。
| 艾尔文·索伯 Irwin Sobel | |
|---|---|
| 出生 | 1940年9月12日 美国纽约州纽约市 |
| 国籍 | 美国 |
| 母校 | 麻省理工学院 史丹佛大学 |
| 知名于 | 索伯算子 |
| 配偶 | Ceevah Sobel |
| 科学生涯 | |
| 研究领域 | 计算机科学 |
| 机构 | 惠普实验室 |
| 论文 | Camera Models and Machine Perception |
生平
编辑索伯出生于纽约市。他于1961年毕业于麻省理工学院，并在史丹佛大学人工智能实验室（SAIL）进行博士研究，论文主题为《照相机模型和机器感知》[1]。他的大部分职业生涯都在惠普实验室度过。
索伯算子
编辑1968年，索伯在SAIL发表了题为“一个各向同性的3x3图像梯度算子”[2]的演讲；这个方法被称为索伯算子。由于它是与同样在SAIL的同事盖瑞·费尔德曼共同开发，所以称索伯-费尔德曼算子更为合适。