畸变

此条目介绍的是影像上在投影后的变化。关于其他信号的变化，请见“失真”。

几何光学中的畸变（英语：Distortion）是成像偏离直线投影（直线在投影后仍维持直线的投影），是像差的一种，但和球面像差、彗形像差、色差、佩兹瓦尔像场弯曲及像散不同，后面几种像差会影响影像的精细度，但不会改变图案（直线在投影后仍是直线，但会因为像差而变模糊），而畸变会改变图案本身形状。畸变与物像点离光轴的垂直高度的立方成正比，因此，物像四角的畸变比物像的四边的畸变程度大。

分类

桶状

枕状

胡状

畸变的例子

畸变可能是不规则的，且有许多不同的模式。但很常见的畸变是辐射对称的，是因为镜头的对称性所产生。这类畸变可以分为桶状畸变或枕状畸变。

桶状畸变

桶状畸变（barrel distortion）下，影像的放大率随著和光轴的距离减少。看到的效果是类似影像放在球面（或木桶）上的效果。鱼眼镜头可以取半个球面的影像，就是利用这种畸变将无穷宽的视野缩到有限的区域内。变焦镜头的桶状畸变出现在一半焦距的位置，在广角范围的端点最严重。 凹球面透镜较常出现桶状畸变。

枕状畸变

枕状畸变（pincushion distortion），影像的放大率随著和光轴的距离增加。视觉的效果是不通过图形中心的直线会往内弯曲，类似枕形。 凸球面透镜较常出现枕状畸变。

胡状畸变

胡状畸变（mustache distortion）是上述两种的混合，较少见，但不算非常罕见，在靠近影像中心处是枕状畸变，往外扩展时慢慢变成枕状畸变，在图的上半部的横线会类似翘八字胡。

词语由来

上述畸变的名称来自有类似外形的日常事物。

• 
  在桶状畸变中，直线会往外膨胀，类似木桶。
• 
  在枕状畸变中，方形的四角会往外伸长，类似座垫。
• 
  在胡状畸变中，水平线会先在中心部位突出，再往另一个方向弯曲，类似翘八字胡

出现畸变的情形

globe effect（右边）和没有globe effect（左边）比较的动画

摄影中的畸变特别和变焦镜头有关，特别是大画幅镜头，不过也会在定焦镜头上出现，和其焦距有关。例如佳能 EF 50mm 镜头 f/1.4 在极短焦距下会有桶状畸变。广角镜头可能会出现桶状畸变，且常出现在容易出现在变焦镜头的广角端点，枕状畸变会出现在较旧或是低阶的远摄镜头上。胡状畸变特别会在变焦镜头的视野末端出现，特别是后焦距镜头，最近也在大范围变焦镜头（像是尼康 18–200 mm）上出现。

在光学仪器中（例如双筒望远镜）会有一些枕状畸变，目的是为了抵消globe effect。

径向畸变可以由其对同心圆（例如箭靶）的影响来理解

在理解这类畸变时，需记得这些是径向畸变，探讨的光学系统有旋转对称（省略非径向的缺陷），因此正确的测试影像会是一组均匀分隔的同心圆（类似箭靶）。可以看出这些畸变会让同心圆变成不是均匀分隔。像枕状畸变就是外围的圆圈彼此之间的距离会较远。而桶状畸变就是外围的圆圈彼此之间的距离会较近。

软体修正

有未修正桶状畸变的图（26mm）

桶状畸变已被修正的图（图中的电脑是ENIAC电脑）

径向畸变主要是以低阶径向成份为主，可以用Brown畸变模型来修正，因为Conrady早期的研究，也称为Brown–Conrady模型。 Brown–Conrady模型可以修正径向畸变以及因为各镜头没有对正而产生的切线畸变。切线畸变也称为“离心畸变”。可参考Zhang有关径向畸变的进一步讨论。Brown-Conrady畸变模型为

$${\begin{alignedat}{3}x_{\mathrm {u} }=x_{\mathrm {d} }&+(x_{\mathrm {d} }-x_{\mathrm {c} })(K_{1}r^{2}+K_{2}r^{4}+\cdots )+(P_{1}(r^{2}+2(x_{\mathrm {d} }-x_{\mathrm {c} })^{2})\\&+2P_{2}(x_{\mathrm {d} }-x_{\mathrm {c} })(y_{\mathrm {d} }-y_{\mathrm {c} }))(1+P_{3}r^{2}+P_{4}r^{4}\cdots )\\y_{\mathrm {u} }=y_{\mathrm {d} }&+(y_{\mathrm {d} }-y_{\mathrm {c} })(K_{1}r^{2}+K_{2}r^{4}+\cdots )+(2P_{1}(x_{\mathrm {d} }-x_{\mathrm {c} })(y_{\mathrm {d} }-y_{\mathrm {c} })\\&+P_{2}(r^{2}+2(y_{\mathrm {d} }-y_{\mathrm {c} })^{2}))(1+P_{3}r^{2}+P_{4}r^{4}\cdots ),\end{alignedat}}$$

其中

• $(x_{\mathrm {d} },\ y_{\mathrm {d} })$是用特定透镜透视到影像平面的畸变影像点
• $(x_{\mathrm {u} },\ y_{\mathrm {u} })$是用理想针孔相机透视到影像平面的无畸变影像点
• $(x_{\mathrm {c} },\ y_{\mathrm {c} })$是畸变中心
• $K_{n}$是第$n$次径向畸变系数
• $P_{n}$是第$n$次切线畸变系数
• $r$ = ${\sqrt {(x_{\mathrm {d} }-x_{\mathrm {c} })^{2}+(y_{\mathrm {d} }-y_{\mathrm {c} })^{2}}}$，畸变点以及畸变中心的欧几里得距离

桶状畸变的$K_{1}$会是负值，而枕状畸变对应值则是正值。胡状畸变会有非单调的径向畸变几何数列，在特定的$r$处会变号。

若要为轴向畸变建模，以下的除法模型可以有比Brown-Conrady偶数阶模型更准确的结果。

$${\begin{aligned}x_{\mathrm {u} }&=x_{\mathrm {c} }+{\frac {x_{\mathrm {d} }-x_{\mathrm {c} }}{1+K_{1}r^{2}+K_{2}r^{4}+\cdots }}\\y_{\mathrm {u} }&=y_{\mathrm {c} }+{\frac {y_{\mathrm {d} }-y_{\mathrm {c} }}{1+K_{1}r^{2}+K_{2}r^{4}+\cdots }},\end{aligned}}$$

参数和以前定义的相同。针对轴向畸变，此模型比Brown–Conrady模型要好用，需要的项次较少，即可更精确的描述严重的畸变。若使用此模型，大部份的相机只需要一项即可描述。

软体可以用图像扭转的作法，对图像加反向的畸变来复原影像。这需要确认已畸变的像素对应未畸变的哪一个像素，因为模型非线性，此对应不是显然的。

畸变或去畸变都需要两组系数，或是找到非线性模型的反函数，一般来言，反函数是没有解析解的。标准的作法包括近似、局部线性化以及迭代法都可以使用。各精准度以及计算需要的资源各有不同。

若是使用一阶的除法模型，其去畸变问题存在解析解，畸变的像素为

$${\begin{aligned}x_{\mathrm {d} }&=x_{\mathrm {c} }+{\frac {x_{\mathrm {u} }-x_{\mathrm {c} }}{2K_{1}r_{u}^{2}}}(1-{\sqrt {1-4K_{1}r_{u}^{2}}})\\y_{\mathrm {d} }&=y_{\mathrm {c} }+{\frac {y_{\mathrm {u} }-y_{\mathrm {c} }}{2K_{1}r_{u}^{2}}}(1-{\sqrt {1-4K_{1}r_{u}^{2}}}),\end{aligned}}$$

其中

• $r_{u}$ = ${\sqrt {(x_{\mathrm {u} }-x_{\mathrm {c} })^{2}+(y_{\mathrm {u} }-y_{\mathrm {c} })^{2}}}$是点相对中心的欧氏距离。

相关条目

• 歪像
• 视角
• 圆柱透视
• 质地梯度
• 水下视觉
• 晕影
• 球面像差