艾爾文·索伯
艾爾文·索伯（英語：Irwin Sobel，1940年9月12日—）是一名美國計算機科學家，因提出用於圖像處理的索伯算子而知名。
| 艾爾文·索伯 Irwin Sobel | |
|---|---|
| 出生 | 1940年9月12日 美国紐約州紐約市 |
| 国籍 | 美国 |
| 母校 | 麻省理工學院 史丹佛大學 |
| 知名于 | 索伯算子 |
| 配偶 | Ceevah Sobel |
| 科学生涯 | |
| 研究领域 | 計算機科學 |
| 机构 | 惠普實驗室 |
| 论文 | Camera Models and Machine Perception |
生平
编辑索伯出生於紐約市。他於1961年畢業於麻省理工學院，並在史丹佛大學人工智能實驗室（SAIL）進行博士研究，論文主題為《照相機模型和機器感知》[1]。他的大部分職業生涯都在惠普實驗室度過。
索伯算子
编辑1968年，索伯在SAIL發表了題為「一個各向同性的3x3圖像梯度算子」[2]的演講；這個方法被稱為索伯算子。由於它是與同樣在SAIL的同事蓋瑞·費爾德曼共同開發，所以稱索伯-費爾德曼算子更為合適。