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摘要

描述
English: A quantile-quantile plot comparing the distributions of daily maximum temperature in the U.S. state of Ohio in March and in July.
日期
來源 自己的作品
作者 Skbkekas
SVG開發
InfoField
 
SVG檔案的原始碼通過W3C驗證
 
vector image使用Matplotlib創作。
原始碼
InfoField

Python code

## "state33" data file obtained from: ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/ushcn/daily/README

import gzip
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fid = gzip.open("state33.gz")

month1 = 3
month2 = 7

M1,M2 = [],[]
for line in fid:

    stid = int(line[0:7])

    if line[7:11]=="TMAX":
        mo = int(line[17:19])
        nday = int(line[20:22])
        if mo not in [month1,month2]: continue
        V,ii = [],26
        for k in range(nday):
            V.append(float(line[ii:ii+2]))
            ii += 8
        if mo==month1: M1.extend(V)
        if mo==month2: M2.extend(V)

M1 = np.array(np.sort(M1))
M2 = np.array(np.sort(M2))

M1 = M1[M1!=99]
M2 = M2[M2!=99]

M1 = (M1-M1.mean())/M1.std()
M2 = (M2-M2.mean())/M2.std()

Q1 = [M1[int(q*len(M1))] for q in np.arange(1,1000,dtype=np.float64)/1000]
Q2 = [M2[int(q*len(M2))] for q in np.arange(1,1000,dtype=np.float64)/1000]

P1 = [M1[int(q*len(M1))] for q in np.arange(1,10,dtype=np.float64)/10]
P2 = [M2[int(q*len(M2))] for q in np.arange(1,10,dtype=np.float64)/10]

plt.clf()
plt.figure(figsize=(4,3.5))
plt.axes([0.15,0.15,0.8,0.8])
plt.grid(True)
plt.plot(Q1, Q2, '-', color="gray", lw=3)
plt.hold(True)
plt.plot([-3,3], [-3,3], '-', color='black')
plt.plot(P1, P2, 'o', mec='black', mfc='red')
plt.xlim(-2,3)
plt.ylim(-2,3)
plt.xlabel("March", size=14)
plt.ylabel("July", size=14)
plt.savefig("ohio_temps_qq.pdf")
plt.savefig("ohio_temps_qq.svg")

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目前2009年11月13日 (五) 14:52於 2009年11月13日 (五) 14:52 版本的縮圖360 × 315(27 KB)Skbkekas{{Information |Description={{en|1=A quantile-quantile plot comparing the distributions of daily maximum temperature in the U.S. state of Ohio in March and in July.}} |Source={{own}} |Author=Skbkekas |Date=2009-11-13 |Permission= |other_v

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