Jupyter
Jupyter(i/ˈdʒuːpɪtər/)是一个非营利组织,旨在“为数十种编程语言的交互式计算开发开源软件,开放标准和服务”。2014年由Fernando Pérez从IPython中衍生出来,Jupyter支持几十种语言的执行环境。Jupyter项目开发并支持交互式计算产品Jupyter Notebook(文件格式是.ipynb文件)、JupyterHub和JupyterLab。
簡稱 | Jupyter |
---|---|
命名缘由 | Julia、Python、R语言 |
成立時間 | 2015年 |
創始人 | Fernando Pérez[*] |
類型 | 非營利組織 |
服务地区 | 全球 |
官方語言 | 英文 |
目標 | 旨在透過所有程式語言完成資料科學的交換與計算[1] |
網站 | jupyter |
历史
编辑2014年,Fernando Pérez宣布从IPython中衍生出一个名为Jupyter的项目。[2]IPython继续以Python shell和Jupyter内核的形式存在,而IPython Notebook和其他与语言无关的部分移到了Jupyter名下。[3][4][5] 它支持几十种语言的执行环境(也就是内核),这些语言包括Julia、R、Haskell、Ruby,当然还有Python(通过IPython内核)。[6][7][8]
产品理念
编辑Jupyter项目的经营理念是通过开发开源软件,支持所有编程语言之间的交互式数据科学和科学计算。根据Jupyter项目网站所言,“Jupyter将永远是100%的开源软件,所有人都可以免费使用,并在修改后的BSD许可的自由条款下发布。”[1]
产品
编辑Jupyter Notebook
编辑Jupyter Notebook(前身是IPython Notebook)是一个基于Web的交互式计算环境,用于创建Jupyter Notebook文档。Jupyter Notebook文档是一个JSON文档,包含一个有序的输入/输出单元格列表,这些单元格可以包含代码、文本(使用Markdown语言)、数学、图表和富媒体 (Rich media),通常以“.ipynb”结尾附檔名。
Jupyter Notebook文档可以通过Web界面中的「Download As」,通过nbconvert库或shell中的“jupyter nbconvert”命令行界面,转换为许多的开源标准输出格式(HTML、演示幻灯片、LaTeX、PDF、reStructuredText、Markdown、Python)。
为了简化Jupyter Notebook文档在Web上的可视化,nbconvert库是通过nbviewer提供的一项服务,它可以获取任何公开可用的Notebook文档的URL,将其动态转换为 HTML 并显示给用户。
Jupyter Notebook提供了一个基于浏览器的REPL,它建立在一些流行的开源库之上:
- IPython
- ØMQ
- Tornado(Web服务器)
- jQuery
- Bootstrap(前端框架)
- MathJax
Jupyter Notebook允许使用多种语言进行编程。在2.3版本[9][10](2014年10月)中,有49个与Jupyter兼容的内核,可以用于许多编程语言,包括Python、R、Julia和Haskell。[11]
IPython在0.12版本(2011年12月)中添加了Notebook界面,2015年更名为Jupyter Notebook(IPython 4.0 - Jupyter 1.0)。[12]Jupyter Notebook类似于Maple、Mathematica和SageMath等程序的笔记本界面,SageMath是一种计算界面风格,起源于Mathematica在20世纪80年代。[13]据《大西洋》杂志报道,在2018年初,用户对Jupyter的兴趣超过了Mathematica Notebook界面的流行程度。[13]
Jupyter Kernels
编辑Jupyter Kernel是一个负责处理各种类型的请求(代码执行、代码补全、检查)和提供回复的程序。内核通过網路使用ØMQ与Jupyter的其他组件通信,因此可以在相同的或远程的机器上。与许多其他类似于Notebook的接口不同,在Jupyter中,内核并不知道它们被附加到特定的文档,并且可以同时从多个客戶端连接到它们。通常,内核是实现的,允许执行一种语言,但有几个例外。
Jupyter附带IPython作为默认内核,并通过ipykernel包装器提供引用实现。许多语言都有各种品質和特性的内核。
JupyterHub
编辑JupyterHub 是一个用于Jupyter Notebook的多用户服务器。它通过生成、管理和代理许多单一的Jupyter Notebook服务器来支持许多用户。
JupyterHub API
编辑JupyterHub 向外暴露了以 REST 风格的 API 供开发者们使用,可参阅:[14]
它包揽了一系列对 Jupyter 的操作,诸如生成用户环境,配置环境等。
JupyterLab
编辑JupyterLab是Jupyter项目的下一代用户界面。它在一个灵活且强大的用户界面中提供了经典的Jupyter Notebook(笔记本、终端、文本编辑器、文件浏览器、丰富输出 (Rich Text) 等)所有熟悉的构建模块。第一个稳定版本于2018年2月20日发布。[15]
行业应用
编辑Jupyter Notebook已经成为云计算的一个流行的用户界面,主要的云提供商已经采用了Jupyter Notebook或其衍生工具作为云用户的前端界面。例如亚马逊的SageMaker Notebook[16]、Google的Colaboratory[17]以及微软的Azure Notebooks[18]
Collaboratory
编辑Collaboratory(也称为Colab)是一个免费的Jupyter Notebook环境,它在云中运行,并将笔记本存储在Google云端硬盘上。Collaboratory最初是Jupyter项目的一部分,[19]但最终被谷歌接管。[20]截止到2018年9月,Collaboratory只支持Python 2和Python 3内核,不支持其他Jupyter内核,比如Julia和R。
媒体报道
编辑资助和奖励
编辑- 2012年,Fernando Pérez因其在IPython(Jupyter项目的前身)上的工作而获得自由软件基金会的自由软件进步奖。
- 2013年,IPython团队获得了艾尔弗·斯隆基金会115万美元的资助,[23][24]该基金会资助了导致Jupyter项目诞生的早期工作。[25]
- 2015年,Jupyter项目被资助来自Leona M.和Harry B. Helmsley慈善信托基金,Gordon和Betty Moore基金会以及艾尔弗·斯隆基金会的联合600万美元,资助工作导致的扩展功能核心Jupyter工具,以及JupyterLab的创建。[26]
- 2018年5月2日,Jupyter项目指导委员会荣获2017年ACM软件系统奖,这是一个年度奖项,它表彰“对技术概念和商业接受度方面产生了持久影响的软件系统”的个人或组织。[27]
Jupyter
编辑Online
编辑- Binder[28]
- Colaboratory[29]
- Azure Notebooks[30]
Windows
编辑- Jupyter Portable[31]
- Anaconda (Python发行版)
Mac
编辑Linux
编辑- Jupyter Lab[32]
- Anaconda (Python发行版)
参考文献
编辑- ^ 1.0 1.1 Project Jupyter - About Us. 2018-04-20 [2018-05-03]. (原始内容存档于2020-12-01).
- ^ Project Jupyter // Speaker Deck. [2018-12-17]. (原始内容存档于2020-11-12).
- ^ The Notebook, Qt console and a number of other pieces are now parts of Jupyter. [2018-12-17]. (原始内容存档于2020-11-11).
- ^ The Big Split™.
- ^ jupyter/design. GitHub. [2018-12-17]. (原始内容存档于2020-11-11).
- ^ Project Jupyter | Home. [2018-12-17]. (原始内容存档于2017-06-29).
- ^ sshirokov. GitHub + Jupyter Notebooks = <3. The GitHub Blog. 2015-05-07 [2018-04-10]. (原始内容存档于2018-12-07) (美国英语).
- ^ Rendering Notebooks on GitHub – Jupyter Blog. Jupyter Blog. 2015-05-07 [2018-04-10].
- ^ What's new in IPython > Issues closed in the 2.x development cycle. [2018-12-17]. (原始内容存档于2020-10-21).
- ^ What's new in IPython > 2.0 Series. [2018-12-17]. (原始内容存档于2020-02-21).
- ^ Jupyter kernels > List of (some) IPython compatible kernels. [2018-12-17]. (原始内容存档于2021-02-04).
- ^ Notebook's announcement- 0.12 release note. [2018-12-17]. (原始内容存档于2020-10-08).
- ^ 13.0 13.1 13.2 Somers, James. The Scientific Paper Is Obsolete. The Atlantic. [2018-04-10]. (原始内容存档于2019-11-09) (美国英语).
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- ^ Jupyter Portable. [2019-03-03]. (原始内容存档于2020-12-02).
- ^ Jupyter Lab. [2019-03-03]. (原始内容存档于2020-12-09).