阿爾卡迪·內米羅夫斯基

阿爾卡迪·內米羅夫斯基(俄语:Аркадий Немировский羅馬化Arkadi Nemirovski,1947年3月14日)是一名俄裔美國數學家喬治亞理工學院教授[4]。他一直是連續最佳化英语Continuous optimization領域的領先者,以其在橢球法英语Ellipsoid method、現代內點法英语Interior-point method強健最佳化英语Robust optimization的工作而聞名[5]

阿爾卡迪·內米羅夫斯基
Arkadi Nemirovski
出生 (1947-03-14) 1947年3月14日77歲)
 苏联俄羅斯莫斯科
国籍 美国
 以色列
母校莫斯科國立大學
基輔模控學研究所
知名于橢球法英语Ellipsoid method
強健最佳化英语Robust optimization
內點法英语Interior-point method
奖项富爾克森獎(1982年)
丹齊格獎英语Dantzig Prize(1991年)[1]
約翰·馮·諾伊曼理論獎英语John von Neumann Theory Prize(2003年)[2]
諾伯特·維納獎英语Norbert Wiener Prize in Applied Mathematics(2019年)[3]
科学生涯
机构喬治亞理工學院
以色列理工學院

生平

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內米羅夫斯基在1974年獲得莫斯科國立大學的數學博士學位,並在1990年獲得烏克蘭國家科學院模控學研究所的數學科學博士學位,他曾獲得富爾克森獎丹齊格獎英语Dantzig Prize約翰·馮·諾伊曼理論獎英语John von Neumann Theory Prize諾伯特·維納獎英语Norbert Wiener Prize in Applied Mathematics等獎項[6]。他因「開發大規模凸優化問題的高效算法」,在2017年當選為美國國家工程院院士[7],並在2020年當選為美國國家科學院院士[8]

學術研究

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內米羅夫斯基在1983年與David Yudin一起首次提出鏡像下降法英语Mirror descent[9]

他與尤里·涅斯捷羅夫在1994年的著作[10]中首次指出內點法英语Interior-point method可以解決凸優化問題,也是第一次對半正定規劃(SDP)進行系統性研究。在這本書中,他們還介紹了自洽函數英语Self-concordant function,這對牛頓法的分析很有幫助[11]

參考資料

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  1. ^ The George B. Dantzig Prize. 1991 [December 12, 2014]. (原始内容存档于2017-11-20). 
  2. ^ Arkadi Nemirovski 2003 John von Neumann Theory Prize: Winner(s). 2003 [December 10, 2014]. (原始内容存档于November 10, 2014). 
  3. ^ Marsha Berger and Arkadi Nemirovski Will Each Receive the 2019 Wiener Prize. 2019 [March 30, 2022]. (原始内容存档于2022-12-06). 
  4. ^ Brief CV of Arkadi Nemirovski. 2009 [December 12, 2014]. (原始内容存档于2017-11-08). 
  5. ^ Arkadi Nemirovski awarded an Honorary DMath Degree. 2009 [December 12, 2014]. (原始内容存档于2013-07-23). 
  6. ^ "Arkadi Nemirovski, Ph.D. – ISyE". [2022-04-19]. (原始内容存档于2015-03-03). 
  7. ^ Professor Arkadi S. Nemirovski. [2022-04-19]. (原始内容存档于2021-03-02). 
  8. ^ 2020 NAS Election. [2022-04-19]. (原始内容存档于2020-04-28). 
  9. ^ Arkadi Nemirovsky and David Yudin. Problem Complexity and Method Efficiency in Optimization. John Wiley & Sons, 1983
  10. ^ Nesterov, Yurii; Arkadii, Nemirovskii. Interior-Point Polynomial Algorithms in Convex Programming. Society for Industrial and Applied Mathematics. 1995. ISBN 978-0898715156. 
  11. ^ Boyd, Stephen P.; Vandenberghe, Lieven. Convex Optimization (PDF). Cambridge University Press. 2004 [October 15, 2011]. ISBN 978-0-521-83378-3. (原始内容存档 (PDF)于2021-05-09). 

外部連結

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