染色质免疫沉淀-测序
染色质免疫沉淀-测序(英語:ChIP-sequencing,简称为ChIP-seq)被用于分析蛋白质与DNA的交互作用。该技术将染色质免疫沉淀(ChIP)与大规模并行DNA测序结合起来以鉴定与DNA相关蛋白的结合部位。其可被用于精确绘制任意目的蛋白在全基因组上的结合位点。在此之前,ChIP-on-chip是研究这些蛋白-DNA联系的最常用的技术。
ChIP-seq的应用
编辑ChIP-seq主要用于确定转录因子和其他染色质相关蛋白质如何影响表型影响机制。确定蛋白质如何与DNA相互作用来调控基因表达对于充分了解许多生物过程和疾病状态至关重要。这种表观遗传信息与基因型和表达分析是互补的。 ChIP-seq技术目前主要被看作是需要杂交阵列的ChIP-on-Chip的替代品。 这必然会引入一些偏差,因为一个阵列仅限于有固定数量的探针。相反,尽管不同测序技术的测序偏差尚未完全了解,测序被认为偏差较小。
与转录因子和其他蛋白质直接物理相互作用的特定DNA位点可通过染色质免疫沉淀被分离出来。 ChIP产生在活体内In vivo兴趣蛋白质结合的目标DNA位点文库。 大规模平行序列分析与全基因组序列数据库结合使用来分析任何蛋白质与DNA的相互作用模式[1]或任何表观遗传染色质修饰的模式。 这可以应用于一系列ChIP蛋白和修饰,如转录因子,聚合酶和转录机制,结构蛋白质,蛋白修饰和DNA修饰[2]。 作为对特异性抗体依赖性的替代方法,已经开发了不同的方法来发现基因组中所有核小体耗尽的(nucleosome-depleted)或核小体扰动(nucleosome-disrupted)的活性调控区的超集,如DNase-Seq和FAIRE-Seq。
ChIP-seq的工作流程
编辑外部链接
编辑- ChIPBase v2.0 (页面存档备份,存于互联网档案馆): decoding transcriptional regulatory networks of non-coding RNAs and protein-coding genes from ChIP-Seq data. It provides the most comprehensive ChIP-Seq data set for various cell/tissue types.
类似方法
编辑- Sono-Seq,与ChIP-Seq等同但略去了免疫沉淀的步骤。
- HITS-CLIP[3][4](亦被称为CLIP-Seq),用于研究蛋白质与RNA而非DNA的关系。
- PAR-CLIP,鉴定RNA结合蛋白(RBPs)的结合位点另一种方法。
- RIP-Chip,same goal and first steps, but does not use cross linking methods and uses microarray instead of sequencing
- SELEX, a method for finding a consensus binding sequence
- Competition-ChIP, to measure relative replacement dynamics on DNA.
- ChiRP-Seq用于检测与RNA结合的DNA和蛋白质。
- ChIP-exo uses exonuclease treatment to achieve up to single base-pair resolution
参考文献
编辑- ^ Johnson, DS; Mortazavi, A; et al. Genome-wide mapping of in vivo protein–DNA interactions. Science. 2007, 316: 1497–1502. PMID 17540862. doi:10.1126/science.1141319.
- ^ 存档副本 (PDF). [2018-04-06]. (原始内容存档 (PDF)于2020-01-03).
- ^ Licatalosi DD, Mele A, Fak JJ, Ule J, Kayikci M, Chi SW, Clark TA, Schweitzer AC, Blume JE, Wang X, Darnell JC, Darnell RB. HITS-CLIP yields genome-wide insights into brain alternative RNA processing. Nature. November 2008, 456 (7221): 464–9. PMC 2597294 . PMID 18978773. doi:10.1038/nature07488.
- ^ Darnell RB (2010) HITS-CLIP: panoramic views of protein-RNA regulation in living cells. Wiley Interdiscip Rev RNA. 1):266-86. doi: 10.1002/wrna.31