图论中,布鲁克定理(英語:Brooks' theorem)[1] 描述了图的着色数与图中最大度数的关系,提供了图着色数的一个上界。定理斷言,若连通图G中,每個頂點都不多於Δ個鄰居,且G不是完全图或奇环,则G可以被Δ-着色,即G可以被染成Δ种颜色,使得相邻点颜色互不相同。
考慮為 的頂點染色,而使每邊的兩端不同色。以符號表示,條件是:对于图 中任意两个顶点 ,如果 ,那么 所染成的颜色不同。
对于图 ,如果存在一个 种颜色的恰当染色方案,称 可染 色(或「 可着色」)。在所有满足条件的 中,称最小的那个 稱為染色數 。
圖 的最大度記作 。对于任意图 , 始终成立。但是这个上界并不足够紧。而布鲁克斯定理提供了一个更紧的上界。
图着色问题有一个贪心染色法(greedy coloring)[2],将颜色标号为 ,将图G的顶点排序为 ,按顺序对顶点 进行染色。染 時,其邻居至多有 個,所以已染色的鄰居中,至多衹用了 種色,尚有某種色未用,可选择該種色作为 的着色。
根据布鲁克斯定理,不等式 取等当且仅当G为完全图或奇环。当G为完全图时, , ,当G为奇环时, , ,均满足 。
此處给出洛瓦兹·拉兹洛[3]的一个证明(亦見諸[4])。
记 。当 的时候, 是完全图。当 的时候,由于 不是奇环,那么 要么是一条路径 ,或者偶环 。此时 。所以,衹需从 开始考虑。分下列三種情況:
选择G中度小于k的点 最后染色。由於 連通,有某種排序方式使得除 之外,每个节点都有一个邻点排在它的后面:例如从 出发对图G进行深度优先遍历,按照DFS序的逆序排列G的节点。故只有小于等于k - 1个邻点排在它前面,这样,只有小于等于k - 1个邻点排在它前面,而 ,故也只有小于等于k - 1个邻点排在它前面,按該次序的貪心染色最多衹用k種色。
若要避免術語「DFS」,可以构造下列集合 直到里面包含 中所有顶点:
-
然后可以用上述贪心染色算法对图 进行染色。染色顺序为:先染 中的点,再染 中的点,一直这么下去直到染完 中的点。这种算法使用 种颜色就能完成。当染到点 時, 在 中至少有一个邻居,所以 邻居中至多只有 个被染色过,所以能对 进行染色。
当染点 的时候,由于 , 邻居中至多只有 个被染色过,所以同样能对 进行染色。所以用 种颜色对 恰当染色。
假设割点为 ,那么 就不是连通图,设 有 个連通分量 。对于任意一个连通分支 ,考虑 。由于 在 的度數小於 , 。由前述贪心染色算法可知, 可染 色。然后只需令这些染色方案中 所染的颜色一样(如果不一样,将所有点染的颜色重新排列一下),就能拼成 的染色方案,所以可用 种颜色对 恰当染色。
由于 中没有割点, 是2连通图。斷言可以找到一个顶点 ,使得它有两个邻点 ,满足 不相邻,且 连通。如果这样的 存在,就可以先將 染成同色,然後貪心地為其他點染色,使 最後染。这样貪心染法衹用不超過 種色,因为除 之外的点,只有小于等于 个邻点排在它前面,而 又有兩個邻点 同色,故 的鄰域衹用前 種色,尚有餘下顏色可用。以下說明為何有此種 。
如果 是3连通的,則可以選取距離為2的兩點 (因為 不是完全圖),及其公共鄰點 。如此有 ,又由于 是3连通的, 是连通图,即為所求。
僅剩 是2连通但不是3连通的情況。此時有頂點 使 僅為1連通,考慮 各個雙連通分支,之間以割點連接,組成一棵樹。因為 不是2連通,該樹至少有兩個叶区块(leaf block),設為 。又因为 无割点,所以 的每一个叶区块中,必有某個非割點與 相邻。於是,可以在 中各取 的鄰點 ,使 不是 的割点。如此, 不相邻(否則 屬同一雙連通分支),且 连通。因为 ,所以 连通。證畢。
- ^ Brooks, R. L., On colouring the nodes of a network, Mathematical Proceedings of the Cambridge Philosophical Society, 1941, 37 (2): 194–197, doi:10.1017/S030500410002168X
- ^ Mitchem, John, On various algorithms for estimating the chromatic number of a graph, The Computer Journal, 1976, 19 (2): 182–183, MR 0437376, doi:10.1093/comjnl/19.2.182
- ^ Lovász, L., Three short proofs in graph theory, Journal of Combinatorial Theory, Series B, 1975, 19 (3): 269–271, doi:10.1016/0095-8956(75)90089-1
- ^ Douglas B.West. Introduction to Graph Theory. Pearson Enducation. 2002. ISBN 81-7808-830-4.