光滑數
光滑數(smooth number),或译脆数[1]:ix,是一個可以因數分解為小質數乘積的正整數。光滑數一詞是是伦纳德·阿德曼所提出[2]。光滑數在以因數分解為基礎的密码学中扮演重要角色。
定義
编辑若一正整數的質因數均不大於B,此整數即為B-光滑數。例如1620的因數分解為22 × 34 × 5,質因數均不大於5,因此1620是5-光滑數。
10和12的因數分解分別為2 × 5和22 × 3,二者質因數也都不大於5,因此二者均是是5-光滑數,雖然其質因數未包括不大於5的所有質數,但仍然可以是5-光滑數。
5-光滑數常稱為正規數或漢明數(Hamming numbers)。7-光滑數有時會稱為「謙虛數」或「高合成數」[3],不過後者會和以因數個數來定義的高合成數混淆。
B-光滑數的B不一定要是質數,例如上述舉例的10和12不但是5-光滑數,也是6-光滑數(質因數都不大於6)。一般而言會選擇B為質數的B-光滑數,但B也可以是合數。一正整數為B-光滑數若且唯若正整數為p-光滑數,且p是小於等於B的最大質數。
應用
编辑有些快速傅里叶变换演算法中會用到光滑數,例如库利-图基快速傅里叶变换算法會將問題一直分解為較小的問題,其大小為原問題大小的因數,若原問題大小是B原問題大小,原問題可以分解為許多很小的問題,此情形有有快速的演算法,若大小是較大的質數,就要應用像是Chirp-Z 轉換之類效率較差的演算法。
5-光滑數〈或稱為正規數〉在巴比倫數學中有重要的角色[4],在音樂理論中也很重要[5]。有一個函數程式語言的問題就是要產生正規數[6]。
密码学中也有應用光滑數[7]。雖然大部份的密码学都會用到密码分析(已知最快的因數分解演算法),但VSH雜湊函數利用光滑數來取得可证安全加密散列函数。
分佈
编辑令 表示小於等於x的y-光滑數的個數(de Bruijn函數)。
若B為定值且數值很小,可以用下式估計 :
其中 為小於等於 的質數個數。
否則,定義參數u= log x / log y:因此,x = yu,則:
其中 為Dickman函數。
幂次光滑數
编辑若所有可以整除m的質數幂次 滿足以下方程,則m為B-幂次光滑數:
例如,243251為5-光滑數,但不是5-幂次光滑數。因為其最大的質數幂次為24,該數為16-幂次光滑數,也是17-幂次光滑數,18-幂次光滑數……。
數論中有用到B-光滑數及B-幂次光滑數。例如波拉德p-1演算法,這類演算法一般會應用在光滑數中,但不會特別標示光滑數的B是多少。此時的B需是一個較小的整數,若B增加,演算法的效率就會迅速的變差。例如計算離散對數的Pohlig–Hellman演算法的時間複雜度是O(B1/2)。
相關條目
编辑參考資料
编辑- ^ Gérald Tenenbaum. 解析与概率数论导引. 高等教育出版社. 2011年1月. ISBN 9787040294675.
- ^ M. E. Hellman, J. M. Reyneri, "Fast computation of discrete logarithms in GF (q)", in Advances in Cryptology: Proceedings of CRYPTO '82 (eds. D. Chaum, R. Rivest, A. Sherman), New York: Plenum Press, 1983, p. 3–13, online quote (页面存档备份,存于互联网档案馆) at Google Scholar: "Adleman refers to integers which factor completely into small primes as “smooth” numbers."
- ^ OEIS Search
- ^ Aaboe, Asger, Some Seleucid mathematical tables (extended reciprocals and squares of regular numbers), Journal of Cuneiform Studies, 1965, 19 (3): 79–86, doi:10.2307/1359089, MR0191779.
- ^ Longuet-Higgins, H. C., Letter to a musical friend, Music Review, 1962, (August): 244–248.
- ^ Dijkstra, Edsger W., Hamming's exercise in SASL (PDF), 1981 [2013-01-15], Report EWD792. Originally a privately-circulated handwitten note, (原始内容存档 (PDF)于2019-04-04).
- ^ David Naccache, Igor Shparlinski, Divisibility, Smoothness and Cryptographic Applications (页面存档备份,存于互联网档案馆)